RGBD 相机

基于 TOF 的跌倒检测系统解决方案

产品定位

该解决方案是一种基于 TOF（飞行时间）3D 传感技术的系统级跌倒检测平台。 专为养老护理、辅助医疗和智能空间应用而设计，提供可靠、长期的人体行为感知和跌倒检测能力。

系统概述

整个软件栈在嵌入式平台上运行，并使用 C++ 实现。 通过利用深度数据结合机器学习和深度学习的混合方法， 系统实现对人体姿态、活动状态和跌倒事件的精确识别。 支持多种检测模式，包括跌倒、长时间坐姿和长时间躺姿，具有强大的抗干扰性能，可实现 24/7 连续运行。

核心能力

• 多方向、多姿态跌倒检测，适用于复杂行为场景
• 先进的干扰抑制，过滤日常活动
• 在完全黑暗中可靠运行，无需可见光依赖
• 完全离线嵌入式部署，确保数据隐私和系统稳定性
• 支持有线、Wi-Fi 和可选 4G 通信选项

典型部署场景

• 养老机构和社区护理中心
• 医院病房和康复中心
• 家庭老年人安全监测
• 公共场所人员安全管理

系统规格（工程参考）

• 深度分辨率：640 × 480 / 320 × 240
• 视场角：H100° × V75° (±5%)
• 数据连接：有线 / Wi-Fi / 可选 4G
• 功耗：≤ 3 W
• 工作温度：-10°C 至 55°C
• 低光能力：在完全黑暗中完全运行
• 算法部署：嵌入式平台，完全离线
• 检测精度：漏检 ≤ 2%，误检 ≤ 2%